Eine Einführung in eine breite Palette von Themen im Deep Learning, die den mathematischen und konzeptionellen Hintergrund, in der Industrie verwendete Deep-Learning-Techniken und Forschungsperspektiven abdeckt. Verfasst von drei Experten auf diesem Gebiet, ist Deep Learning das einzige umfassende Buch zu diesem Thema. Elon Musk, Co-Vorsitzender von OpenAI; Mitgründer und CEO von Tesla und SpaceXDeep Learning ist eine Form des maschinellen Lernens, die es Computern ermöglicht, aus Erfahrung zu lernen und die Welt anhand einer Hierarchie von Konzepten zu verstehen.
Da der Computer Wissen aus Erfahrung sammelt, ist es nicht notwendig, dass ein menschlicher Computerbediener formell alles Wissen spezifiziert, das der Computer benötigt.
Die Hierarchie der Konzepte ermöglicht es dem Computer, komplizierte Konzepte zu erlernen, indem er sie aus einfacheren aufbaut; Ein Graph dieser Hierarchien wäre viele Ebenen tief.
Dieses Buch führt in eine breite Palette von Themen im Deep Learning ein. Der Text bietet mathematischen und konzeptionellen Hintergrund und behandelt relevante Konzepte der linearen Algebra, der Wahrscheinlichkeitstheorie und der Informationstheorie, der numerischen Berechnungen und des maschinellen Lernens.
Es beschreibt Deep-Learning-Techniken, die von Praktikern in der Industrie verwendet werden, darunter Deep-Feedforward-Netzwerke, Regularisierung, Optimierungsalgorithmen, Faltungsnetzwerke, Sequenzmodellierung und praktische Methodik; und es untersucht Anwendungen wie natürliche Sprachverarbeitung, Spracherkennung, Computer Vision, Online-Empfehlungssysteme, Bioinformatik und Videospiele.
Schließlich bietet das Buch Forschungsperspektiven, die theoretische Themen wie lineare Faktormodelle, Autoencoder, Repräsentationslernen, strukturierte probabilistische Modelle, Monte-Carlo-Methoden, die Zustandssumme, approximative Inferenz und tiefe generative Modelle abdecken. Deep Learning kann von Bachelor- oder Masterstudenten verwendet werden, die eine Karriere in der Industrie oder in der Forschung planen, sowie von Software-Ingenieuren, die Deep Learning in ihren Produkten oder Plattformen einsetzen möchten.
A bietet ergänzendes Material sowohl für Leser als auch für Lehrende.
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