Unternehmen beeilen sich, KI in ihre Systeme und Abläufe zu integrieren. Aber um wirklich erfolgreiche Lösungen zu entwickeln, benötigen Sie ein solides Verständnis der zugrunde liegenden Mathematik.. Dieser zugängliche Leitfaden führt Sie durch die Mathematik, die notwendig ist, um im KI-Bereich erfolgreich zu sein, indem er sich auf reale Anwendungen und nicht auf dichte akademische Theorie konzentriert.
Ingenieure, Datenwissenschaftler und Studenten gleichermaßen werden mathematische Themen untersuchen, die für KI entscheidend sind – darunter Regression, neuronale Netze, Optimierung, Backpropagation, Faltung, Markov-Ketten und mehr – anhand populärer Anwendungen wie Computer Vision, Verarbeitung natürlicher Sprache und automatisierte Systeme. Und ergänzende Jupyter-Notebooks beleuchten Beispiele mit Python-Code und Visualisierungen. Ob Sie gerade erst Ihre Karriere beginnen oder jahrelange Erfahrung haben, dieses Buch gibt Ihnen die notwendige Grundlage, um tiefer in das Feld einzutauchen.
Verstehen Sie die zugrunde liegende Mathematik, die KI-Systeme antreibt, einschließlich generativer adversarieller Netzwerke, Zufallsgraphen, großer Zufallsmatrizen, mathematischer Logik, optimaler Steuerung und mehr
Lernen Sie, wie man mathematische Methoden an verschiedene Anwendungen aus völlig unterschiedlichen Bereichen anpasst.
Erwerben Sie die mathematische Kompetenz, um zu interpretieren und zu erklären, wie KI-Systeme zu ihren Entscheidungen gelangen.
Über den Autor
Hala Nelson ist außerordentliche Professorin für Mathematik an der James Madison University.. Sie hat einen Doktortitel. in Mathematik vom Courant Institute of Mathematical Sciences an der New York University. Vor der James Madison University war sie Postdoktorandin an der University of Michigan, Ann Arbor.. Sie ist spezialisiert auf mathematische Modellierung und berät Notfall- und Infrastrukturdienste im öffentlichen Sektor.. Sie mag es, komplexe Ideen in einfache und praktische Begriffe zu übersetzen.. Für sie sind die meisten mathematischen Konzepte schmerzlos und nachvollziehbar, es sei denn, die Person, die sie präsentiert, versteht sie entweder nicht sehr gut oder versucht anzugeben.. Andere Fakten: Hala Nelson wuchs im Libanon während seines brutalen Bürgerkriegs auf.. Sie verlor ihr Haar in sehr jungem Alter bei einer Raketenexplosion.. Dieses Ereignis und viele, die folgten, prägten ihre Interessen an menschlichem Verhalten, der Natur der Intelligenz und KI.. Ihr Vater brachte ihr Mathematik bei, zu Hause und auf Französisch, bis sie die High School abschloss.. Ihr Lieblingszitat ihres Vaters über Mathematik lautet: "Es ist die eine saubere Wissenschaft.
