Datenstrukturen und Algorithmen Zweite Ausgabe Taschenbuch

Einführung in Algorithmen, vierte Ausgabe (Gebundene Ausgabe)

Praktische Statistik für Datenwissenschaftler: Über 50 grundlegende Konzepte mit R und Python

Python Data Science-Handbuch: Wichtige Tools für die Arbeit mit Daten

Grundlagen des Data Engineering: Planen und Erstellen robuster Datensysteme

Datenarchitekturen entschlüsseln: Die Wahl zwischen einem modernen Data Warehouse, Data Fabric, Data Lakehouse und Data Mesh

Grundlagen der Softwarearchitektur: Ein technischer Ansatz

Designing Data Intensive Applications Taschenbuch

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Eine Einführung in das statistische Lernen: mit Anwendungen in R (Englisch, Hardcover)

Ein Lehrbuch der Graphentheorie Taschenbuch

Hochleistungs-Python: Praktische performante Programmierung für Menschen, Zweite Ausgabe

Grundlegende Mathematik für KI: Mathematik der nächsten Stufe für effiziente und erfolgreiche KI-Systeme

Die Elemente des statistischen Lernens: Data Mining, Inferenz und Vorhersage, Zweite Ausgabe (Springer-Reihe Statistik)

Entwerfen von Systemen für maschinelles Lernen